摘 要：罗布麻(Apocynum venetum L．)属于夹竹桃科(Apocynacean)罗布麻属(Apocynum)，是多年生草本或半灌木，是一种重要的中药材和纤维植物。为了解罗布麻研究动态和热点，本研究以Web of Science与CNKI为检索数据库，通过输入罗布麻研究的相关关键词检索了近60年来的论文。利用Hiscite和Citespace软件对检索到的文献及相关信息进行统计分析，并对研究方向、热点和前沿进行了总结。结果表明，近年来，全球关于罗布麻研究的论文发文量和被引次数持续增长，对罗布麻的研究主要集中在药用、纺织和造纸工业及生态学三个方面。本研究将为罗布麻进一步的研究提供参考。
关键词：罗布麻；文献计量学；Web of Science；信息可视化
罗布麻(Apocynum venetum L．)是夹竹桃科(Apocynacean)罗布麻属(Apocynum)的多年生宿根草本植物，广泛分布于北美洲、欧洲、亚洲的温带地区，在我国主要分布在西北、华北、华东等地［1］。罗布麻是一种重要的中草药，研究发现罗布麻在降血压、降血脂、抗抑郁等方面具有较好的医疗与保健功能，其中发挥主要功能的成分为黄酮类物质［2］，包括槲皮素、金丝桃苷、异槲皮苷等成分［3］。同时，罗布麻也是一种优良的麻类作物，用罗布麻纤维制作而成的织物具有光泽度好，耐腐耐湿，耐磨耐拉，透气性好的优点［4］。除此以外，罗布麻对盐和干旱胁迫具有高度的耐受性，在防风固沙、植树造林及生态修复等方面具有重要的生态价值［5］。
文献计量学是一门应用数学与统计学工具，将与某个或某些主题词相关的大量研究论文进行定量和可视化分析及共引分析的常用工具。可以快速评估某领域的研究历史和现状，了解该研究领域的发展趋势，为未来的研究方向提供参考。本研究采用文献计量学方法对罗布麻研究方面的文献进行可视化分析，旨在研究罗布麻研究领域的研究历史与现状，为后续罗布麻其他方面的研究提供参考依据。
1数据来源与研究方法
1.1数据来源
1.1.1英文论文的数据来源
本研究选择了来源于Web of Science(WOS)中的核心合集数据库的1965－2020年的文献数据及其引文数据作为数据源。使用罗布麻相关的英文关键词“Apocynum venetum(AV)ORLuobuma OR Apocy-num OR Kender OR GAUBAU KENDER”在WOS中的核心合集数据库中进行搜索，获得目标文献数据。
1.1.2中文论文的数据来源
使用中文关键词“罗布麻OR戈宝红麻”在中文数据库CNKI中进行搜索，筛选1957－2020年的目标文献及其引文数据。
1.2研究方法
在获得文献及其引文数据后，使用WOS、CNKI数据库中自带的文献分析工具与HistCite软件(Ver-sion Pro2.1)、Citespace软件(5.7．R2)对文献数据进行综合分析和可视化处理。其中，HistCite与Citespace软件是可以利用强大的分析和知识图谱绘制功能将非数值类的信息以视觉图像的形式直观地呈现出来的工具［6－7］。
2研究结果与分析
通过WOS检索共发现1965－2020年期间发表的278篇罗布麻研究相关英文论文。这些论文被引用总次数为3601次，除去自引的总被引次数为2752次，每项平均引用次数为12.95。通过对数据库CNKI的检索共发现1957－2020年期间发表的2139篇罗布麻研究相关中文论文。以下分析将围绕这2417篇与罗布麻相关论文进行。
2.1发文量和引文量分析(年度发展趋势)
罗布麻相关的文献的发文量总体呈逐年上升趋势(图1)，发文量最高的年份为2019年，共发表罗布麻相关的论文146篇。罗布麻相关论文以中文文献为主，是罗布麻相关英文论文的7.69倍(图2)。
使用WOS自带的统计工具进行分析后发现，1965－2020年间，罗布麻领域发表的英文研究论文总数总体呈现持续增长趋势。由图1可知，与罗布麻相关的英文文献在1997年以前，有一些年份没有文献发表。1997年之后，有关罗布麻的英文文献的发表经历了先上升后下降再上升的趋势，到2020年为止，罗布麻英文论文的发表量还在不断上升。
图1 1965－2020年间罗布麻相关论文发文总数
(图中灰色表示CNKI数据库的发文量，黑色表示WOS数据库发文量)
使用CNKI自带的统计分析功能，发现1957－2020年间，罗布麻领域发表的中文研究论文数总体呈上升趋势(图1)。每年发表的关于罗布麻的中文论文数量呈现了先降低后升高再降低的趋势。
2.2年度论文被引数量分析
使用软件HistCite对1965－2020年间罗布麻研究的英文文献进行全球总被引频次(Total Global Ci-tation Score，TGCS)和本地总被引频次(Total Local Citation Score，TLCS)分析(图2)。
TLCS指论文在本地数据集(WOS中输入关键词检索后导出的所有文献)中的被引用次数，TLCS值高，意味着该论文为研究领域内的重要文献；而TGCS指论文在WOS数据库中的总被引次数，但施引论文不一定是该领域内的论文［8］。
图2 每年论文全球总被引频次(TGCS)和本地总被引频次(TLCS)分析
由图2可知，在1997年以前，TGCS在某些年份较高，如1965年、1969年，1997年以后TGCS呈现出先增高后下降再升高的趋势，到2007年达到最大值(338)，之后呈现出先降后升的波动趋势。TLCS在1997年以前只在1979年、1993年较高，1997年之后，TLCS与TGCS呈现出相同的趋势，并在2013年达到最大值(23)。
2.3论文引用关系分析
使用Hiscite软件对TLCS数值前100名的论文进行分析发现，这些重要论文的发表年份主要集中在1998－2018年(图3)，说明在这段时间内出现了很多与罗布麻研究相关的重要研究成果。值得注意的是，LCS和GCS值最高的为同一篇论文，是Xie WY等于2012年在JOURNALOF ETHNOPHARMACOLOGY期刊上发表的一篇论文，标题为Botany，traditional uses，phytochemistry and pharmacology of Apocynum venetum L．(Luobuma)：A review(136号节点)［9］。这篇论文的LCS和GCS指标都较高，分别为52与69，表明该论文在罗布麻研究领域具有重要的地位。这篇论文是作者在查阅英文、中文与日文文献的基础上对罗布麻在植物学、传统用途、植物化学和药理作用方面进行了综述。
图3中可以清晰地发现，与罗布麻研究相关的英文论文前100篇在Hiscite中呈现左右两极分化，左边的各个节点通过复杂的引用关系形成了一个几乎闭合的网，代表着罗布麻研究的主流，主要以罗布麻的药用价值研究为主。代表文章之一为1998年Kim DW等在PHYTOTHERAPY RESEARCH上发表的Effects of aqueous extracts of Apocynum venetum leaves on hypercholesterolaemic rats(40号节点)。这篇文章的LCS和GCS指标分别为15与17，该论文研究了罗布麻叶提取物对高胆固醇血症和动脉粥样硬化预防作用［10］。
图3 TLCS值前100的论文引用分析
(图中数字表示文献在Hiscite中的编号)
图3右侧的小型闭合聚类代表着罗布麻的非主流研究分支和其他研究领域。主要的代表文献为2012年Wu L等在WEED TECHNOLOGY上发表的Management of Spreading Dogbane(Apocynum andro-saemifolium)in Wild Blueberry Fields(145号节点)。这篇文章的LCS和GCS指标分别为2与5，主要证明了麦草酰胺可以有效地控制野生蓝莓地中的杂草罗布麻的传播，降低野生蓝莓地的产量损失［11］。
2.4作者分析
从WOS数据库中与罗布麻相关研究的作者发文量进行分析(表1)，发现发文量从高到低排在前五位的作者分别是：Wang L(13)、Liu CM(10)、Duan TY(8)、Gao P(8)、Nishibe S(8)。来自中国科学院新疆生态与地理研究所沙漠绿洲生态国家重点实验室的Wang L共发表13篇文章，位居发文量第一位。Wang L主要研究Li盐对罗布麻种子发芽的影响。Wang L的研究表明，罗布麻种子在发芽过程中对Li盐特别是LiCl具有高度的耐受性［12］，同时可用于锂污染土壤的植被修复［13］，可以作为保健茶饮用来补充Li盐［14］、抗抑郁和抗焦虑［15］。
表2为TLCS排在前五的作者：Hattori M(149)、Seo S(130)、Butterweck V(128)、Nishibe S(121)、Kadota S(112)，但是他们的TLCS相差不大。
发文量与论文本地被引量都排在前5的作者是来自北海道卫生科学大学药学院Nishibe S(发表文章8篇，TLCS为121)。Nishibe S主要研究罗布麻的抗抑郁活性［16］与降压原理［17］。Nishibe S的在罗布麻药用方面的研究做出了较大贡献，Nishibe S的论文具有较高的参考价值。
表1 罗布麻研究相关论文在WOS中前5位的作者
表2 罗布麻研究论文本地被引量在WOS中前5位的作者
通过CNKI自带的统计分析工具对罗布麻中文文献的作者分布进行分析，得到排名前5的作者和他们发表的文献数(篇)，如表3。
表3 罗布麻研究相关论文在CNKI中前5位的作者
在CNKI数据库中，与罗布麻相关的中文论文发文量排名第一的是南京野生植物综合利用研究所的张卫明，共发表与罗布麻研究相关的32篇中文文章，发表时间从2002年(1篇)开始到2019年(2篇)，发表文章最多的年份为2010年(7篇)。张卫明的研究主要涉及罗布麻的民族植物学与资源开发利用［18］、罗布麻干燥叶片基因组DNA的提取方法［19］。张卫明的论文与排名第三的南京中医药大学的张月婵的论文多数是重叠的。
排名第二的是南京中医药大学的刘训红，共发表与罗布麻研究相关的25篇中文文章，发表年份从2008年(6篇)，到发表论文数量中最多的2009年(9篇)，之后发表数量逐年下降。刘训红的研究主要涉及罗布麻叶及其易混品的鉴定研究［20］、罗布麻叶黄酮类成分分布与积累规律的研究［21］。刘训红的论文与排名第四的南京野生植物综合利用研究所的顾龚平的论文多数是重叠的。
排名第五的是宁夏大学的李国旗研究员，共发表与罗布麻研究相关的19篇中文文章，发年限从2006年(1篇)开始到2019年(3篇)，发表论文最多的年限为2011年(4篇)与2019年(3篇)。李国旗的研究主要涉及罗布麻查尔酮合成酶基因克隆及序列分析［22］、大麻状罗布麻的全基因组分析和SSR标记开发、罗布麻CesA基因家族的生物信息学分析［23］。
2.5国家(国家分布)与机构发文量分析
通过WOS搜索得到的1965－2020年间的论文共由36个国家或者地区的作者所发表(表4)。分析发现与罗布麻相关论文发表数量最多的国家是中国，共发表了151篇(占总发文数量的54.91%)，是发文量排名第二的美国的2倍以上。发表论文的TLCS值最高的5个国家分别为日本(355)、中国(327)、美国(157)、德国(100)、加拿大(41)。综合发文量和TLCS值分析，中国在罗布麻研究领域实力最强，是进入前5名的唯一发展中国家，罗布麻相关论文产出较多，主要原因可能是我国拥有的罗布麻种质资源较为丰富且具有悠久的历史和丰富的传统知识的研究。
表4 WOS中罗布麻相关论文发文量与本地总被引频次前5位的国家和地区
从罗布麻相关英文论文发文作者所属的研究机构来看(表5)，第一高产的为中国科学院(22)，说明中国科学院在罗布麻相关研究领域是我国乃至世界范围内的主力军。虽然富山医药大学、东海植物化学有限公司、北海道科学大学的发文量都相对较低(表6)，它们的TLCS值是发文量排名前五的研究机构的至少2.6倍，表明这三所研究机构在罗布麻相关的研究领域的发文影响力较高。
综合表5与表6的结果发现，排名前列的发文机构主要为分布在中国与日本，再次表明了中国与日本在罗布麻领域的研究发展上做出了主要贡献。
表5 WOS中罗布麻相关论文发文量前5位研究机构
表6 WOS中罗布麻相关论文发文量TLCS排名前3的研究机构
通过CNKI自带的统计分析工具对罗布麻中文文献的研究机构进行分析，得到排名前5的机构名称及该机构所属作者发表的论文数(篇)，如表7。
表7 CNKI中罗布麻相关论文发文量前5的研究机构
罗布麻相关中文论文发表排名前5的机构主要分布在新疆、宁夏、青岛与南京等地。其中，研究排名第一的机构是新疆大学，共有72篇文章，是排名第二的青岛大学的1.46倍。罗布麻药用价值的研究论文主要集中在南京中医药大学，共有37篇相关论文。
2.6期刊分析
对学术期刊进行统计分析在期刊的影响力与参考价值的反映方面有重要作用，也对学者选择期刊投稿提供了参考依据。Histcite统计分析表明，罗布麻相关英文论文发文量排名在前5的期刊见表8。发文量排名第一的Weed Science有15篇罗布麻相关论文，且发文的TLCS值也较高，说明该期刊在罗布麻研究领域有一定的影响力且具有较高的参考价值。根据同行被引用数与发文数的比值可以看出，Journal of Ethnopharmacology杂志在罗布麻相关英文文献中有最大的同行影响力。
表8 WOS刊登罗布麻研究相关文章数量前5位的期刊
表8为TLCS前5的期刊排名。通过观察发现，发文量高的期刊，TLCS不一定高；TLCS高的期刊，发文量不一定高。即TLCS的高低与某期刊是否具有较大的影响力没有正相关关系，可以使用TLCS与发文量的比值来代表论文的影响力大小。表8中的Journal of Ethnopharmacology、Biological＆Pharma-ceutical Bulletin、Journal of Natural Medicines是该领域影响力最高期刊，其TLCS与发文量的比值高于其他期刊。
综合表8与表9来看，Journal of Ethnopharmacology、Biological＆Pharmaceutical Bulletin、Weed Sci-ence、Planta Medica、Chemical＆Pharmaceutical Bulletin都有较高的发文量和影响力，可以选择在这些杂志上发表与罗布麻相关的英文论文。
表9 WOS罗布麻研究相关论文本地被引用频次前5位的期刊
通过CNKI自带的统计分析工具对罗布麻中文文献的来源进行分析，得到排名前5的期刊名称及文献数(篇)，如表10。罗布麻的中文文献主要发表在与医学相关的杂志《中国中医杂志》《时珍国医国药》、与纤维相关的杂志《中国纤检》、与植物资源相关的杂志《中国野生植物资源》《安徽农业科学》中，可考虑在这些杂志上发表与罗布麻相关的中文论文。
表10 CNKI中罗布麻研究相关文章数量前5位的期刊
2.7热点分析
可视化研究可分为共引分析(co-citation)—基于文献的和共词分析(co-word)—基于词或词组的。与共词分析相比，共引分析对于揭示学科结构、发展规律和趋势具有更广泛应用［24］。罗布麻研究是涵盖多学科多领域的研究，学科内不同子领域之间较难出现高频关键词，因此，使用共词分析难以体现罗布麻研究不同领域间知识的输入输出。综合考虑，本研究选择基于文献的共引分析来反映罗布麻研究的热点与前沿。使用Citespace软件对来自CNKI数据库中的罗布麻相关2000多篇中文论文及其文献数据进行共引分析，得到图4的聚类分析图，分析发现每个聚类代表着该领域的一个研究热点与前沿。使用共词分析对参数进行筛选后发现，在图谱中出现了3465个点(每个点代表一篇文献)，11157条连线，模块值(Modularity Q)为0.7998，轮廓值(Mean Silhouette)为0.9416，表明形成的聚类结构显著、置信度高且有意义［25］。
图4共总结了前10大罗布麻相关的研究前沿，其中聚类0主要研究罗布麻在干旱胁迫或盐胁迫下的种子萌发率等植物生理方面的内容；聚类1主要研究使用高效液相色谱等方法提取罗布麻叶片中的金丝桃苷、槲皮素、异槲皮苷、芦丁与总黄酮等化学物质；聚类2主要研究罗布麻叶提取物在细胞凋亡、抗植物内生真菌方面的作用；聚类3主要研究罗布麻叶提取物对高血压、高血脂、肾性高血压的作用机理；聚类4主要研究复方罗布麻片治疗心内科的临床观察；聚类5的研究主要关注罗布麻在黄河三角洲、塔克拉玛干沙漠、艾比湖等区域的植物群落、根系构型等生态方面的作用；聚类6主要研究罗布麻茶、罗布麻叶浸膏/乙醇提取物在治疗失眠、降血压上的作用；聚类7主要是研究罗布麻纤维的抗菌性能、保暖性能，以及采用合适的混纺比，提高罗布麻纤维断裂强度与柔软改性；聚类8研究的是夹竹桃科罗布麻属植物的形态、生殖及所含的化学物质强心甾；聚类9主要研究使用烧瓶振荡法、萃取法等方式从罗布麻韧皮纤维中获得罗布麻纤维。
通过CNKI自带的统计分析工具对罗布麻中文文献进行分析，得到排名前10的文献主题词，如图5。图5中的主题词分析与图4的聚类分析结果相似，主要集中在罗布麻的药用、医用、工业价值方面，这些结果可以为罗布麻的进一步研究打下基础。
图4 WOS中罗布麻研究1965－2020年前沿分析图(timeline view)
图5 罗布麻中文文献主题词分布
3讨论
本文采用文献计量学方法(Hiscite和Citespace软件)，基于WOS与CNKI数据库对罗布麻研究领域发表的论文的发表数及引文情况进行了分析。就论文发表和被引而言，罗布麻研究热度较高，表现为稳中有增。从发文国家、机构和作者方面分析显示，美国、中国与日本、德国与加拿大是该研究领域的三支主要力量，其中，中国在罗布麻研究的影响在世界上处于领先地位。就英文发表期刊而言，Journal of Ethnopharmacology、Biological＆Pharmaceutical Bulletin、Weed Science、Planta Medica、Chemical＆Pharmaceutical Bulletin都有较高的发文量和影响力，是罗布麻领域内最有影响力的英文期刊。就中文发表期刊而言，《中国中医杂志》《时珍国医国药》《中国纤检》《中国野生植物资源》《安徽农业科学》都有不错的发文量，是罗布麻领域内最有影响力的中文期刊，可以考虑在这些杂志上发表与罗布麻研究相关的论文。
本文结合文献计量学和传统综述方法对罗布麻研究的不同方向进行了分析和总结。主要集中在罗布麻的药用价值，工业价值与生态价值方面。在药用价值方面的研究主要采用的方式为用化学或物理方式获得罗布麻叶片中的化学物质，用于实验动物研究；在工业价值方面的研究主要集中在开发罗布麻硒茶、采用合适的混纺比提高罗布麻纤维的抗菌性能、保暖性能、罗布麻纤维造纸等等；在生态价值方面的研究主要集中在罗布麻的分布、植物群落结构、用于锂污染土壤的植被修复等方面。
目前，在基因层面的罗布麻研究文章不多，主要包括基因组测序与组装［26］、罗布麻的CesA家族、MYB家族［27］与FLS家族［28］分析，SSR等分子标记、编码基因AvAKT1［29］与eIF－5A的克隆与表达分析［30］。未来可以继续在这一方面进行深入研究，为罗布麻的基因挖掘、种群扩大繁殖、遗传育种等提供研究基础。
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文章摘自：谭金花,高飞,周宜君.罗布麻研究的文献计量学可视化分析[J].中央民族大学学报(自然科学版),2022,31(03)：5-15.
