摘 要:GB/T5885—1986《苎麻纤维白度试验方法》中只要求样品铺入试样盒不露白底，未规定样品的具体质量，试验样品质量多少影响样品厚度，进而影响白度检测结果的重现性，使得结果间可比性不强。另外，标准中要求测试次数为50次，测量次数过多，影响苎麻纤维白度检验效率。因此本文通过对0.6g、0.7g、0.8g、0.9g等质量的苎麻纤维样品白度测试结果进行精密度计算，发现样品质量大于0.6g以后，试验精密度均远远低于5%，重现性较好，从而可以将试样质量定为0.6g；对同一苎麻纤维样品10次、20次、30次、40次、50次等不同测试次数试验结果进行差异性分析，发现测试次数大于20次以后，试验结果没有显著性差异，从而可以将试验测试次数定为20次。因此本文建议苎麻纤维白度测试标准将试验质量定为0.6g，试验次数修改为20次。
关键词：苎麻纤维；质量；测量次数；白度
在苎麻纤维白度试验中，GB/T 5885—1986《苎麻纤维白度试验方法》要求样品铺入试验盒不露白底却未规定样品的具体质量，但实际上试验样品的多少会影响样品厚度，从而对白度试验结果造成很大影响，最终造成白度检测结果重现性不高，可比性不强。同时，发现标准中要求测试次数为50次，测量次数多，大大影响苎麻纤维白度检验效率。上述问题使得实际工作中苎麻纤维白度检测数据准确度不高，检测效率低下，已无法满足苎麻公证检验要求，大大阻碍了苎麻产业的发展。
本文对不同质量的苎麻纤维样品白度测试结果进行统计分析，从而确定白度试验方法试验样品质量；同时对同一苎麻纤维样品不同测试次数试验结果进行差异性分析，从而确定白度试验方法的测量次数，为标准的修订提供数据参考。
1 试验
1.1 试验样品
苎麻精干麻。
1.2 样品制备
将一定量的苎麻精干麻试验样品分别平铺于台面上，自精干麻基、梢对折处剪断，再向基部剪取约100mm，混合均匀，经整理后随机抽取约8g的纤维，经整理、开松，去除杂质、麻粒、硬条，用稀梳梳理成整齐的麻束，随机取试样（0.60±0.05）g，称量，精确到0.01g。
1.3 仪器与试剂
白度测定仪、百分之一天平、标准白度板、稀梳：8针～10 针/10 mm。
1.4 试验条件
常温环境下进行。
1.4 试验步骤
1.5.1 质量确定试验方案
根据本实验室经验，麻纤维样品需要大于0.5g才能达到试样盒中样品均匀紧实、厚度均匀、不露黑底的装样效果。因此试验小组分别称取0.6g、0.7g、0.8g和0.9g的已开松除杂后的苎麻精干麻试样，分别进行试验，并对试验结果进行统计分析。其他具体试验步骤参照GB/T5885—1986《苎麻纤维白度试验方法》执行。
1.5.2 测量次数确定试验方案
随机称取按1.5.1要求制作的已开松除杂的试样，以样品盒上凹口为起点，顺时针或逆时针转动，以一圈均匀转动10次、20次、30次、40次和50次分别进行试验，并将试验结果进行差异性分析，从而确定测量次数。其他具体试验步骤参照GB/T 5885—1986《苎麻纤维白度试验方法》执行。
2 试验结果
2.1 不同质量试样的白度
不同质量的苎麻纤维白度试验结果见表1。
表1 不同质量的苎麻纤维白度试验结果
2.2不同测量次数的白度试验结果
不同的测量次数，白度试验结果见表2。
表2 不同测量次数白度试验结果平均值比较
3 试验结果分析与结论
3.1 不同质量的白度试验结果分析
通过对0.6 g、0.7 g、0.8 g、0.9 g等不同质量试验样品试验结果进行精密度计算，4种质量的白度测试值精密度均远远低于5%，精密度较高，结果重现性好，均满足苎麻纤维白度试验要求，因此将试验样品质量确定为0.6g。
3.2 不同测量次数试验结果分析
3.2.1 10次测量结果与50次测量结果比较
采用SPSS统计分析软件先对两组数据（10次和50次）进行Wilcoxon配对符秩检验，从而分析两种方法的试验结果是否存在显著性差异，输出结果见表3和表4。
表3 秩
注：a——50次平均值＜10次平均值；b——50次平均值＞10次平均值；c——50次平均值=10次平均值。
表4 检验统计量b、c
注：a——基于负秩；b——Wilcoxon带符号秩检验； c——基于40个具有起始种子743671174的采样表
从表3可以看出，50次试验平均值与10次试验平均值差值中正秩25个、负秩10个、结5个，正秩比负秩多，50次试验平均值比10次试验平均值大。从表4可以看出，Z统计数为－3.121，渐进显著性（双侧）近似的p值为0.002，小于显著性水平0.05，可见两组差异有统计学显著性意义，即两组数据有显著性差异。
3.2.2 20次测量结果与50次测量结果比较
采用SPSS统计分析软件再对两组数据（20次和50次）进行Wilcoxon配对符秩检验，从而分析两种方法的试验结果是否存在显著性差异，输出结果见表5和表6。
从表5可以看出，50次试验平均值与20次试验平均值差值中正秩19个、负秩7个、结14个，正秩比负秩稍多，50次试验平均值比20次试验平均值稍大。从表6可以看出，Z统计数为－1.801，渐进显著性（双侧）近似的p值为0.072，大于显著性水平0.05，可见两组差异并无统计学显著性意义，即两组数据无显著性差异。
表5 秩
注：d——50次平均值＜20次平均值；e——50次平均值＞20次平均值；f——50次平均值=20次平均值。
表6 检验统计量e、f
注：d——基于负秩；e——Wilcoxon带符号秩检验；f——基于40个具有起始种子957002199的采样表。
3.2.3 30次测量结果与50次测量结果比较
采用SPSS统计分析软件再对两组数据（30次和50次）进行Wilcoxon配对符秩检验，从而分析两种方法的试验结果是否存在显著性差异，输出结果见表7和表8。
表7 秩
注：g——50次平均值＜30次平均值；h——50次平均值＞30次平均值；i——50次平均值=30次平均值。
表8 检验统计量h、i
注：g——基于负秩；h——Wilcoxon带符号秩检验；i——基于40个具有起始种子112562564的采样表。
从表7可以看出，50次试验平均值与30次试验平均值差值中正秩13个、负秩12个、结15个，正秩比负秩稍多，50次试验平均值比30次试验平均值稍大。从表8可以看出，Z统计数为-0.318，渐进显著性（双侧）近似的p值为0.750，大于显著性水平0.05，可见两组差异并无统计学显著性意义，即两组数据无显著性差异。
3.2.4 40次测量结果与50次测量结果比较
采用SPSS统计分析软件再对两组比对数据（40次和50次）进行Wilcoxon配对符秩检验，从而分析两种方法的试验结果是否存在显著性差异，输出结果见表9和表10。
表9 秩
注：j——基于负秩；k——Wilcoxon带符号秩检验；l——基于40个具有起始种子334431365的采样表。
表10 检验统计量k、l
注：j——50次平均值＜40次平均值；k——50次平均值＞40次平均值；l——50次平均值=40次平均值。
从表9可以看出，50次试验平均值与40次试验平均值差值中正秩15个、负秩10个、结15个，正秩比负秩稍多，50次试验平均值比40次试验平均值稍大。从表10可以看出，Z统计数为-0.812，渐进显著性（双侧）近似的p值为0.417，大于显著性水平0.05，可见两组差异并无统计学显著性意义，即两组数据无显著性差异。
综上所述，10次测量结果与50次测量结果有显著性差异；20次测量结果、30次测量结果、40次测量结果与50次测量结果无显著性差异，因此将试验次数确定为20次。
4 结论
本文对不同质量的苎麻纤维样品白度测试结果进行统计分析，从而确定白度试验方法试验样品质量为0.6g；同时对同一苎麻纤维样品10次、20次、30次、40次、50次不同测量次数试验结果进行差异性分析，从而确定白度试验方法的测量次数为20次。
[1] GB/T 5885—1986 苎麻纤维白度试验方法[S]. 北京: 中国标准出版社, 1986.
文章摘自: 胡小蓉，甘丹，张祚. 测试次数和样品质量对苎麻纤维白度试验的影响研究[J]. 中国纤检，2024，3(01):61-64.
