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资料 名称 |
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苎麻叶片图像处理系统V1.0 |
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主要用于分析和处理苎麻叶片数字图像，可以分别提取固定拍摄条件下苎麻叶片图像实际和像素意义的叶面积、叶周长、叶长和叶宽4个形态特征值和46种颜色特征值，并能根据不同的品种和生育时期进行苎麻叶片全氮含量的预测和氮营养的初步诊断。此外，本软件还具备图像处理的一些基本功能。获国家计算机软件著作权。 |
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崔氏五笔 |
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在86版五笔基础上，加入各行业通用的2万多词组外，另外收录生命科学、农学特别是麻类作物的专用词汇近万条，用户还可永久性扩展自己常用的词汇 |
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农业生物统计分析系统 |
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涵盖了生物统计分析的各方面, 包括方差分析,回归分析,判别分析,聚类分析,因子分析, 通径分析等等, 具体请您详细阅读帮助文件(help), 以便您按软件要求录入原始数据!因在DOS下运行，注意将系统调整至 |
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单向分组方差分析 |
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简单方便的单因素方差分析程序 |
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双向分组方差分析 |
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简单方便的双因素方差分析程序 |
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6 |
数据恢复大全 |
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磁盘数据的格式、数据恢复方法与相关软件的使用等 |
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7 |
电脑中每个键的作用 |
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列出WINDOWS下的快捷键，便于快速操作电脑 |
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麻类学科研究生培养手册 |
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本手册由崔国贤、 |
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土壤肥料学 |
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包括土壤与肥料的基本知识、麻类作物对土壤的适应性、麻类作物施肥原理与施肥技术等。（麻类作物技术培训班教材） |
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我国麻类产业发展的根本出路在于机械化--麻类作物种植与收获机械的研制与应用现状 |
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详细介绍我国麻类作物（包括苎麻、亚麻、大麻、黄/红麻、剑麻等）种植、收获与初加工机械的应用现状、世界及我国麻类机械的发展历程、目前应用的麻类机械种类及研制进展等。 |
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现代信息技术在农业及麻类生产上的应用 |
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介绍如何利用现代信息技术（计算机+互联网+无线技术、地理信息系统GIS、遥感GS、定位系统GPS、光谱分析、指纹与图像识别等）、智能化技术、无人机技术及各种信息产品如新型传感器、电子舌、电子鼻等，开展麻类作物生长智能化控制、麻类作物品种资源及病虫害的智能识别、智能化中耕除草施肥工具与机械、麻类纤维的图像识别与分析利用、无人机在麻类生产上的应用（长势、估产与灾害评估等）、麻类作物的光谱特征及在育种与栽培上的应用等 |
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2009年度国家麻类产业技术体系营养与肥料岗位团队照片集 |
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由湖南农业大学 |
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2010年度国家麻类产业技术体系营养与肥料岗位团队照片集 |
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由湖南农业大学 |
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2011年度国家麻类产业技术体系土壤肥料岗位团队照片集 |
PDF |
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由湖南农业大学 |
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2012年度国家麻类产业技术体系土壤肥料岗位团队照片集 |
PDF |
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由湖南农业大学 |
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2013年度国家麻类产业技术体系土壤肥料岗位团队照片集 |
PDF |
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由湖南农业大学 |
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2014年度国家麻类产业技术体系土壤肥料岗位团队照片集 |
PDF |
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由湖南农业大学 |
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2015年度国家麻类产业技术体系土壤肥料岗位团队照片集 |
PDF |
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由湖南农业大学 |
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1978年至2015年麻类相关资料 |
PDF、CAJ等 |
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1978年至2015年的期刊论文、学位论文、专利、标准等，欢迎索取，无偿提供麻类工作者。 |
索取邮箱gxcui@qq.com |
